Лучшие нейросети для написания кода

Нейросети, пишущие код, существенно ускоряют написание кода на Python, HTML, Java, C, Ruby и других языках программирования. Нейросети для написания кода также умеют проверять уже готовый проект, улучшая код и исправляя баги. На этой странице вы найдете подборку лучших нейросетей для написания кода, а также дополнительные нейросети для программистов, которые повысят эффективность разработки программного кода.

Возможности нейросетей для написания кода

Ещё несколько лет назад идея, что нейросеть пишет код самостоятельно, звучала утопично. Но сегодня это не просто реальность, а обыденность, и подобные нейросети помогают ежедневно программистам и обычным людям решить различные задачи с кодом:

• Создать (написать с нуля или дописать к существующему);
• Проверить и найти баги;
• Объяснить;
• Провести рефакторинг;
• Конвертировать язык программирования;
• И с некоторыми другими задачами;

Искусственный интеллект нельзя считать заменой программиста уровня Junior, так как на практике некоторые инструменты ушли далеко от Junior уровня. Современные нейросети для написания кода в некоторых задачах работают на уровне Senior программиста, и что важно – делают это бесплатно.

Благодаря искусственному интеллекту вы можете создать код без знаний в программировании на всех популярных языках программирования:

• Java;
• Python;
• Rust;
• Go;
• C++;
• C#;
• Ruby;
• JavaScript;
• TypeScript;
• PHP;
• HTML;
• И других языках;

С таким набором языков количество задач, где вы можете применить искусственный интеллект для программирования, безгранично. Например, нейросеть для написания кода на Python поможет вам написать своего бота для Телеграма, а искусственный интеллект для PHP поможет с написанием веб-приложения или проверит за вас программный код любого сайта.

Мы собрали подборку лучших нейросетей, который пишут код и помогают с другими задачами в программировании. Выбирайте подходящий под вашу задачу вариант – в подборке как платные, так и бесплатные нейросети, которые работают онлайн или в формате программы на компьютере.

Лучшие бесплатные нейросети, пишущие код

Самый простой вариант, как написать код с помощью искусственного интеллекта – использовать нейросети, пишущие код онлайн. Такие инструменты не требуется скачивать на компьютер или долго настраивать. Всё, что требуется – открыть ИИ в браузере, завести бесплатный профиль и описать свою задачу.

1. NiceBot

NiceBot – бесплатная многофункциональная нейросеть, включающий в себя инструменты для разных задач:

• Написать текст;
• Решить задачу;
• Создать код;
• Сгенерировать фото;
• И некоторые другие;

Для создания программного кода необходимо выбрать соответствующий режим в диалоговом окне:

После регистрации вам будет доступно 20 запросов к искусственному интеллекту, которые вы можете формировать на русском языке в формате обычного сообщения. Например:

Если вы не укажете в описании задачи язык программирования, то нейросеть самостоятельно выберет язык. Например, для задачи – Телеграм бот, отвечающий "Да" или "Нет" на вопросы пользователя, NiceBot выдал следующий результат на Python:

NiceBot также добавил комментарии к коду, что позволяет легко доработать предложенный ИИ вариант. Помимо этого есть и полезные дополнения, как именно запустить бота в Телеграме:

То есть на выходе мы получили не просто код для бота, написанного нейросетью, но и всю информацию, необходимую для запуска бота в Телеграме.

Аналогичным образом искусственный интеллект работает и с другими языками программирования. Поддерживаемые языки:

• Python;
• JavaScript;
• PHP;
• Swift;
• Go;
• Java;
• C++
• Rust;
• И некоторые другие;

Если вам нужен результат на конкретном языке, вы должны четко указать это в описании задачи, например по запросу “PHP код для проверки сегодняшней даты” вы получите результат на PHP:

Помимо написания кода, нейросеть умеет проверять существующий код. Вы можете скопировать свой проект или результат работы другого искусственного интеллекта и узнать о проблемах, получив рекомендации по улучшению. Например, если запросить проверку кода <div><img src="ai-pedia.ru" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="Лучшие нейросети для написания кода"/></div, то искусственный интеллект укажет на проблему, а также предложит далее её решение:

Аналогичным образом можно проверить проект любого размера с единственным ограничением – искусственный интеллект проверяет задачу только в рамках одного сообщения. То есть ИИ не может опираться на связанные файлы или нестандартные выражения и переменные, доступные в сторонних библиотеках. Это ограничение можно частично обойти, скопировав из вашего проекта всё, что требуется в одно сообщение, но для больших проектов это не всегда реализуемо.

2. CodeGPT

CodeGPT – нейросеть для VSCode, которая встраивается в редактор и дописывает код за вас. В отличие от первого инструмента, эта нейросеть является дополнением для программистов, то есть не умеет самостоятельно писать весь код, а лишь дополняет работу программиста.

Взаимодействие с искусственным интеллектом происходит в формате чата, где вы можете задавать вопросы и выдавать конкретные задачи, получая в ответ новые строчки кода или дополнительные комментарии к существующим строчкам:

Функция Code Autocompletion – ключевая особенность CodeGPT. Эта функция позволяет дописать код на основе “предсказания” от ИИ. От вас требуется начать строчку, а искусственный интеллект допишет её до конца. Например, программист задал только первую строчку на второй линии, остальное дописала нейронка:

Искусственный интеллект CodeGPT обучается на реальных проектах. Чем больше вы используете ИИ в своей работе, тем более точные дополнения ИИ предлагает. Поэтому первые 1-2 недели использования стоит заложить на “обучение”, после которого CodeGPT раскроется во всей красе.

CodeGPT не доступен онлайн, для работы потребуется скачать библиотеку и установить в редакторе VSCode. Сторонние редакторы не поддерживаются, решение работает только с VSCode. Для полноценной работы также требуется ключ OpenAI API.

3. GitHub Copilot

GitHub Copilot – одна из самых популярных у программистов нейросетей для работы с кодом. В одном инструменте доступно сразу всё, что требуется для эффективной работы программиста:

• Написание кода;
• Автоматическая проверка на ошибки и баги;
• Составление документации;
• Ответы на вопросы;

Нейросеть Copilot стала популярной, так как работает не только с GitHub, но и с основными редакторами кода:

• VS Code
• Neovim
• Visual Studio
• JetBrains IDEs

То есть вы можете скачать нейросеть для написания кода и интегрировать её в удобный для вас редактор. В ближайшее время ожидается релиз ИИ для мобильных телефонов на iOS и Android, который расширит возможности кодинга на смартфонах.

После установки решения в выбранный вами редактор вы сможете общаться с искусственным интеллектом в формате обычного чата. Например, по запросу Write unit tests for this function искусственный интеллект выдаст готовое решение:

Благодаря тому, что ИИ интегрирован в ваш привычный редактор, вам не потребуется переносить проекты. Более того, Copilot способен погрузиться в контекст вашего проекта, что выгодно отличает это решение от NiceBot и других онлайн решений.

Copilot способен дописать код за вас. В отличие от аналогов, новые строчки не просто генерируются, а создаются с тем же синтаксисом, как и предыдущие строчки. В результате вы получаете чистый проект, написанный в едином стиле:

Вам не требуется отдельно “обучать” ИИ или проводить другие настройки. Copilot обучается самостоятельно, изучая ваш актуальный проект.

Вы можете загрузить базу знаний вашей компании, что позволит ИИ давать рекомендации на основе лучших практик вашей компании. Это также пригодится для поиска багов и возможных улучшений. Например, вы можете получить ответ от искусственного интеллекта на основе вашей собственной документации:

Copilot идеален для командной работы. Благодаря ИИ ни один пул реквест не останется в тени. Нейросеть поможет опубликовать новую версию проекта, подготовив за вас техническую документацию:

Встроенные в Copilot функции существенно упрощают как само написание кода, так и взаимодействие команды программистов. Вы можете использовать Копайлот и для работы с чужим кодом. Например, ИИ быстрей вас вникнет в особенности проекта, и позволит разобраться с непонятными частями программного кода.

GitHub Copilot работает на технологиях OpenAI и является совместной разработкой GitHub с компанией Microsoft. Под капотом прячутся лучшие наработки от команды, разработавшей ChatGPT, что делает Copilot одной из лучших нейросетей для программистов.

Лучший генератор кода на различных языках программирования

Генератор кода еще пару лет назад создавал больше проблем, нежели помогал в разработке. Современные решения продвинулись вперед и благодаря генератору кода вы можете получить полностью готовый проект на различных языках программирования.

4. CodePal

CodePal – генератор кода на базе нейросети, который поддерживает большое количество языков программирования:

• Python
• C++
• C#
• JavaScript
• Ruby
• Rust
• Perl
• HTML
• TypeScript
• ActionScript
• Assembly
• Assembly
• AutoHotkey
• AppleScript
• CoffeeScript
• Objective C
• PowerShell
• MoonScript
• PineScript
• ApacheConf
• Handlebars
• ZenScript
• Brainfuck
• Small Talk
• Assembly
• VBScript
• Velocity
• Arduino
• MongoDB
• GraphQL
• Haskell
• Scratch
• Clojure
• Fortran
• Assembly
• Go
• CoffeeScript
• Kotlin
• Erlang
• Elixir
• Prolog
• Stylus
• Groovy
• XQuery
• Django
• VB .NET
• Pascal
• Swift
• Batch
• Visual Basic
• LaTeX
• Cobol
• Scala
• Julia
• Redis
• Dart
• Java
• Bash
• SCSS
• LESS
• SASS
• YAML
• JSON
• Makefile
• XSLT
• HAML
• Haxe
• Jade
• Ada
• batch
• CSS
• Lua
• LaTeX
• PHP
• SQL
• XML
• HCL
• Vim
• EJS
• Elm
• JSP
• LSL
• Nix
• SDL
• CircleCI
• Jenkins
• Kubernetes
• И некоторые другие;

По количеству поддерживаемых языков у CodePal нет конкурентов – это самое мощное решение из доступных. Помимо кода ИИ умеет составлять запросы для баз данных, например в формате MySQL или MongoDB, а также составлять запросы к Google Cloud Build, Google Sheets и некоторых других платформ.

Для использования CodePal необходимо либо знать английский, либо прибегать к помощи онлайн-переводчиков, так как все взаимодействие осуществляется только на английском. Например, если вы хотите получить готовый код функции на Питоне, необходимо отправить подобный запрос:

Генератор кода выдаст результат в течение нескольких минут. Чем сложней запрос, тем больше времени на его генерацию требуется. В итоге вы получите подобный результат:

Вы можете тут же протестировать предложенное решение, кликнув на кнопку “Run this code”. Если вы не понимаете весь код или определенный момент, кнопка “Explain this code” позволит получить больше информации. Также вы можете написать Unit тест или выполнить другие операции, раскрыв полное меню:

CodePal – это онлайн генератор кода, но вы можете использовать нейросеть и за пределами официальной площадки. Для объемных задач и профессионального использования можно получить доступ к искусственному интеллекту по API.

Лучшая нейросеть для проверки кода

Любой программный код может содержать ошибки и баги. Даже у лучшего и опытного программиста могут быть баги, особенно в объемных проектах. Используйте мощь современных нейросетей для проверки вашего проекта, чтобы получить не просто рабочее решение, а максимально чистый и валидный код.

5. Adrenaline

Adrenaline – бесплатная нейросеть для проверки кода и дебаггинга. В отличие от валидаторов кода, которые существенно устарели, Adrenaline проверяет программный код с помощью искусственного интеллекта. В результате вы получаете не просто подсветку проблемных моментов, а возможные решения с объяснением.

Нейросеть Adrenaline поддерживает загрузку файлов прямо с Гитхаба или других репозиториев. Это позволяет не копировать строчки, что само по себе может привести к дополнительным багам, а загрузить проект в Adrenaline напрямую из репозитория:

Небольшие проекты вы можете просто скопировать во встроенный редактор, который сам по себе имеет подсветку, что позволяет увидеть базовые проблемы в онлайн режиме:

Для примера мы использовали код, написанный нейросетью NiceBot. При использовании Adrenaline важно вручную выбрать язык программирования, инструмент не умеет автоматически определять:

По умолчанию у всех проектов стоит Python, и игнорирование этой настройки приводит к некорректным результатам анализа.

Нейросеть изучает каждый загруженный проект. В зависимости от объема на “индексацию” может уйти от нескольких минут до нескольких часов. До завершения этого процесса вы не сможете использовать ИИ:

После индексации вашего кода вы сможете увидеть проблемы, баги и возможные решения. Также у вас появится возможность спросить любой вопрос по своему проекту, так как искусственный интеллект уже изучил все строчки и вник в контекст вашего проекта.

Другие нейросети для программистов

NiceBot, CodeGPT, Copilot, CodePal и Adrenaline – отличные решения, но не единственные. Существуют десятки других нейросетей для программистов, которые если и не заменят разработчиков, то точно повысят эффективность работы.

6. ChatGPT

ChatGPT – нейросеть от OpenAI, которая пишет тексты, способна написать и программный код. На базе ChatGPT работают некоторые платные решения, например нейросеть Cody, пишущая код. Но в отличие от решений на базе ChatGPT, официальный ChatGPT можно использовать бесплатно.

Чтобы получить программный код от ChatGPT, достаточно сформировать запрос подобным образом: Напиши код на #Язык программирования# и далее описание задачи.

Например, для задачи: Напиши код на Python для простого калькулятора, нейросеть выдала следующий программный код:

Помимо кода, искусственный интеллект самостоятельно описал проект, рассказав о возможностях и ограничениях предложенного решения:

 

Чётко следовать промпту “Напиши код” необязательно, вы можете перефразировать задачу, главное, чтобы ИИ понял, что именно требуется. Например, если вы хотите создать сайт, вы можете использовать подобное описание “Составь пример кода для вымышленной HTML страницы” – по этому запросу ChatGPT выдал следующий результат:

Помимо написания, ChatGPT умеет проверять готовые проекты. Например, скопируем для теста ранее сгенерированный PHP код для вывода сегодняшней даты:

Искусственный интеллект распознал язык программирования, проанализировал код и выдал заключение. Более того, искусственный интеллект способен понять ошибку даже в изначальном запросе, а не только самом коде, что делает это решение подходящим даже для новичков в программировании. Например, искусственный интеллект исправил самостоятельно ошибку в задаче:

Конвертация кода из одного языка программирования в другой – ещё одна возможность ChatGPT.

Помимо написания, проверки и конвертации языка программирования, искусственный интеллект отлично справляется и с объяснением готового кода. Например, если запросить объяснить строчки проекта на PHP для вывода текущей даты, ИИ выдаст следующий результат:

Для лучшего результата вместо бесплатной модели ChatGPT-3.5 можно использовать модель ChatGPT-4.

7. Tabnine

Tabine – профессиональная нейросеть для программистов. Инструмент дописывает код на ряде популярных языков, что позволяет сэкономить больше 30% времени на разработке проекта.

Например, в проекте на Питоне по парсингу данных из CSV файла, Tabine самостоятельно дописала больше половины необходимого:

Инструмент не подойдет новичкам, так как является лишь дополнением к профессиональным навыкам, и не может заменить программиста. Но если вам нужна помощь в написании кода на Питоне, Java, C++ и некоторых других языках, то Tabine – отличный выбор.

8. Replit AI

Replit AI – это не просто нейросеть, которая пишет программный код онлайн, это полноценная среда для разработки. Если вы готовы сменить привычный редактор на IDE с искусственным интеллектом, то инструмент Replit должен быть первым в вашем списке на пробу.

Для запуска AI необходимо в онлайн IDE выбрать функцию AI:

После активации AI вы получите доступ к виртуальному ассистенту при кодинге, с большим перечнем функций:

Инструмент работает только на английском языке. Это актуально как для интерфейса IDE, так и для взаимодействия с ИИ в формате чата. Поэтому для запроса используйте английский. Например, на запрос, если код Телеграм бота, созданного в NiceBot корректный, Replit выдал следующий результат:

Нейросеть проанализировала проект на Питоне и предложила решение для найденных проблем. ИИ также способен самостоятельно написать недостающий код.

9. Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode – официальное решение от Microsoft, которое поможет автоматически заполнить целые строки. Нейросеть работает локально на вашем устройстве в рамках Visual Studio Code или Visual Studio 2022. То есть это офлайн решение, напрямую зависящее от мощности вашего устройства.

Несмотря на заявленную поддержку большого количества языков программирования в Visual Studio, инструмент IntelliCode полноценно работает только для C#, Python и некоторых других языков.

10. Cosine

Cosine – дополнение для VS Code, которое ранее распространялось как расширение Buildt AI, но выросло в самостоятельное решение. Хоть этот инструмент и помогает писать код программистам, но он не конкурент вышеперечисленным ИИ, так как решает точечную задачу – помогает разобраться с базой исходного кода.

Нейросеть Cosine незаменима, если вы работаете над чужим кодом. Например, если вы скачали Open Source проект и хотите внести правки, Cosine за вас изучит кодовую базу и далее подскажет вам ответ на любой вопрос. Например, вы сможете узнать у ИИ, как реализована аутентификация:

Все ответы подкрепляются контекстом, что позволяет быстро вручную перепроверить информацию.

Как написать код онлайн с помощью нейросети

Написать код онлайн с помощью нейросети можно даже не будучи программистом. Для этого необходимо проделать следующие шаги:

• Выберите подходящий инструмент – не все нейросети пишут код самостоятельно, некоторые лишь “дописывают” за вас. Если вы не программист, то подобные решения вам не подойдут. Если вы программист, вы можете выбрать решение, усиливающее ваши навыки;
• Выберите подходящий язык программирования – если у вас нет знаний, то посмотрите на то, как реализованы проекты, подобные вашему. Например, если вы хотите написать код онлайн-бота для Телеграма, то используйте Python, если веб-скрипт, то PHP и т.д. От выбора языка программирования зависят ваши дальнейшие возможности.
• Сгенерируйте код с помощью нейросети – большинство инструментов работают на базе промптов, то есть коротких текстовых описаний. Для англоязычных инструментов можете использовать бесплатные переводчики, например, Deepl.
• Протестируйте код – некоторые нейросети, которые пишут код, способны тут же его и протестировать. Это удобно, но не всегда эффективно, так как одна модель для написания и тестирования может допустить одинаковые ошибки. Поэтому вы можете использовать дополнительные ИИ для тестирования и дебаггинга (устранения багов).
• Опубликуйте проект – реализация зависит от выбранного языка программирования и формата. Например, для исполнения PHP скрипта вам потребуется сервер, для бота в Телеграме – пройти все шаги по релизу бота и т.д.

Программный код чаще всего не существует сам по себе. Если вам нужен дизайн, контент и другие элементы для вашего бота, приложения или другого проекта, то используйте дополнительные нейросети:

• Для рисования любых изображений;
• Для написания текстов;
• Для создания логотипа;
• Для озвучки текста;

Благодаря различным нейросетям вы сможете быстро сделать дизайн, написать тексты и даже сделать озвучку для вашей программы. Всё это позволит вам создать собственное приложение или другой программный продукт даже в том случае, если вы никогда не создавали продукты ранее.

Какую нейросеть для написания кода выбрать

Из всего списка лучших решений выделяется одно – CodePal. Это самая мощная нейросеть для написания кода, одновременно поддерживающая и написание, и дебаггинг, и документирование, и тестирование. Является ли это решение лучшим? Для некоторых задач однозначно да, но вам необходимо выбрать подходящее решение персонально для вашей задачи.

При выборе инструмента ориентируйтесь в первую очередь на соответствие технических возможностей вашим задачам. Изучите, поддерживает ли ИИ выбранный вами язык программирования, предоставляет ли достаточный для вас функционал, работает ли с нужной вам средой разработки и т.д.

Большинство нейросетей для программистов бесплатны – либо в тестовом режиме, либо навсегда. Поэтому вы можете протестировать разные решения и найти подходящее для вас.